.svg "медведица2020.рф")
Поддержка GPS-данных и наземных опорных точек GCP
Построение облака точек, DSM и DTM
Создание ортофотопланов и 3D-моделей
Расчет NDVI, NDRE и спектральных индексов
Оценка качества обработки и анализ перекрытий
Интеграция с Axenta и Wialon
Контроль выработки сотрудников и техники
Интеграция с симулятором AgroTechSim
Полная комплектация и характеристики — открыть
Чтение и использование встроенных GPS-данных
Поддержка наземных опорных точек (GCP) для повышения точности геопривязки
Генерация цифровой модели поверхности (DSM) и цифровой модели рельефа (DTM)
Создание геометрически корректного ортофотоплана (Orthophoto)
Расчет NDVI, NDRE и других спектральных индексов
Визуализация пространственного распределения состояния растительности
Автоматический и ручной поиск интервалов работ
Оценка качества обработки (анализ перекрытий, пропусков, расчет КПД)
Реестр зарегистрированных работ, банк часов и система комментариев
Контроль выработки сотрудников и загрузки техники
Расчёт NDVI, NDRE и других вегетационных индексов для визуализации аномальных зон (стресс, недостаток влаги/азота)
Анализ реальных аграрных площадей, создание истории изменения территории
Выгрузка всех необходимых данных для решения задач точного земледелия
Система предоставляется в виде десктопного решения c системой аккаунтов и активации лицензионного доступа посредством ключей активации
Получить тех. задание
* Внешний вид товара может незначительно отличаться от представленного на изображении с сохранением потребительских свойств и комплектации
надежное качество
проекты любой сложности
соблюдаем закон
продукция сертифицирована
Программное обеспечение AgroField с искусственным интеллектом и модулем мультиспектральной аналитики
Программный комплекс AgroField представляет собой интеллектуальную ГИС-платформу индустриального класса, разработанную для сквозной обработки материалов дистанционного зондирования земли (ДЗЗ), автоматизации точного земледелия и сквозного цифрового управления агробизнесом. Продукт разработан для развертывания передовых цифровых лабораторий в высших учебных заведениях, профильных колледжах и селекционных центрах, обучающих специалистов по направлениям «Цифровая агрономия», «Агроинженерия» и «Интеллектуальные геоинформационные системы». Благодаря интеграции нейросетевых алгоритмов, комплекс позволяет автоматизировать расчет вегетационных индексов, прогнозировать риски и формировать операционные бланки агрономических работ, полностью соответствуя актуальным стандартам ФГОС по подготовке кадров для высокотехнологичного сельского хозяйства.
Архитектура интеллектуальной экосистемы AgroField
Программная платформа объединяет в общем интерфейсе инструменты фотограмметрии, модули машинного обучения и системы операционного планирования, разделенные на ключевые функциональные блоки:
- Мультиспектральный AI-анализ: автоматическое дешифрирование снимков со спутниковых группировок и беспилотных летательных аппаратов. Система в поточном режиме рассчитывает вегетационные индексы и строит тематические карты пространственного распределения здоровья биомассы.
- Модуль распознавания фитопатологий и стресса: нейросетевой классификатор образов, осуществляющий раннее обнаружение зон угнетения посевов. ИИ дифференцирует признаки засухи, очаги распространения сорной растительности, переувлажнения почвы и радиальные контуры распространения заболеваний культур.
- Телеметрия и диспетчеризация техники: модуль мониторинга и анализа эффективности работы машинно-тракторного парка в реальном времени. Позволяет контролировать качество обработки полей, параллельное вождение, перекрытия и соблюдение норм внесения удобрений или агрохимии.
- Цифровой органайзер сезона: среда долгосрочного календарно-сетевого планирования этапов сельскохозяйственных операций, координации межотраслевых подразделений и учета агрономической истории каждого контура поля.
Функциональные возможности модуля AgroField AI («Цифровой агроном»)
Ключевым ядром системы выступает контекстный интеллектуальный помощник AgroField AI, функционирующий на базе больших языковых моделей и прецизионного анализа Big Data конкретного хозяйства:
| Тип аналитического запроса к AI | Входные данные для анализа и характер выдаваемых рекомендаций |
|---|---|
| Оптимизация питания культур | Анализ карт вегетации, влажности и прогноза погоды. Выдача точных временных окон для внесения азотных и комплексных минеральных удобрений с расчетом процента экономии действующих веществ (до 23%). |
| Управление водным стрессом | Мониторинг индекса влажности и температурных трендов. Идентификация конкретных номеров участков с риском засухи и расчет нормы увеличения полива или внесения антистрессовых препаратов. |
| Фитосанитарный мониторинг | Распознавание дефектов листа и геометрии очагов по ортофотопланам с БПЛА. Локализация зон заболеваний и автоматическая генерация дифференцированных карт-заданий для опрыскивателей. |
| Прогностическое моделирование | Предиктивный анализ урожайности на основе исторических данных за прошлые сезоны, текущей динамики развития биомассы и климатических трендов. |
Технологический цикл реализации рекомендаций на базе AI
Интеграция комплекса в производственные процессы реализует замкнутый пятиэтапный контур управления вегетационным периодом:
- Сбор первичных пространственных данных: плановая аэрофотосъемка с мультиспектральных камер БПЛА и загрузка актуальных многоканальных растров со спутников.
- Камеральный AI-анализ: обработка геоданных алгоритмами компьютерного зрения, выявление аномалий и сопоставление со статистическими метриками поля.
- Генерация детализированных бланков: автоматическое формирование ИИ-помощником персональных точечных рекомендаций с указанием точных дозировок, координат и сроков.
- Аппаратное внедрение: экспорт карт дифференцированного внесения в бортовые компьютеры техники (1С, Агросигнал) и выполнение технологических операций.
- Финальная верификация: фиксация прироста биомассы и достижение планового повышения урожайности при снижении общих издержек.
Использование AgroField в качестве учебного симулятора позволяет перевести подготовку специалистов АПК в плоскость работы с реальными сквозными цифровыми технологиями:
Для преподавательского состава платформа является мощным инструментом для демонстрации законов точного земледелия без необходимости постоянного выезда на полигоны. Преподаватель может загружать в систему реальные или синтетические наборы мультиспектральных данных, моделировать ситуации засухи или азотного голодания и оценивать правильность управленческих решений, принимаемых студентами. Автоматические модули генерации отчетов существенно упрощают проверку лабораторных работ.
Студенты и исследователи получают практический опыт работы с индустриальными Big Data решениями. Они учатся взаимодействовать со сложными ИИ-ассистентами, интерпретировать спектральные кривые, формировать карты вегетации и оценивать ROI каждого технологического решения. Наличие автономного мобильного приложения с возможностью полноценной оффлайн-работы в поле и последующей синхронизацией позволяет эффективно проводить летние производственные практики.
Интеграционные параметры и соответствие законодательству РФ
Программный комплекс спроектирован с учетом жестких требований к импортонезависимости и корпоративной безопасности инфраструктуры. Система поддерживает бесшовную интеграцию и двусторонний обмен данными с корпоративными платформами автоматизации учета (1С:Управление нашей фирмой / ERP, SAP), а также экспорт в универсальные табличные форматы.
Все вычислительные серверы, базы данных полей и модули искусственного интеллекта развернуты и локализованы на территории Российской Федерации. Архитектура хранения и шифрования данных полностью соответствует требованиям Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных», что гарантирует юридическую чистота использования ПО в государственных образовательных учреждениях и крупных агрохолдингах.
Интеллектуальный фотограмметрический комплекс AgroField с модулем AI — это ключевой элемент цифровой трансформации современного аграрного образования. Объединяя в себе прецизионную точность ГИС-систем, гибкость прогнозных моделей машинного обучения и удобство интерактивного ИИ-помощника, программа позволяет развернуть учебную агролабораторию мирового уровня. Комплекс обеспечивает подготовку высококвалифицированных цифровых агрономов и менеджеров, способных минимизировать издержки на удобрения до 20%, оптимизировать временные затраты на аналитику до 80% и эффективно управлять большими земельными массивами на основе точных, проверяемых данных.
